产品概况

数据分析是基因研究的重要环节,可交互报告拥有多个模块报告产品,囊括多种分析算法,为研究人员提供自动分析和可交互结果展示服务,简化分析流程,有效提高研究工作效率。

产品列表

  • ChIP-Seq报告

  • RNA-Seq报告

  • GWAS报告

ChIP-Seq报告

ChIP-Seq,即结合位点分析法,是转录因子和组蛋白研究的重要手段。ChIP-Seq报告基于结合蛋白质的DNA测序,针对测序数据的过滤、统计等流程,向研究人员提供灵活的动态报告,便于用户从大量Peak中发掘与组蛋白和转录因子相互作用的DNA。

数据整合 大数据筛选,信息可视化

在进行基因组研究时,可协助筛选Peak分布数据,并对结果进行可视化展示,专业便捷的工具让分析结果一目了然。

关联注释数据库

报告系统直接关联最新的注释数据库,通过数据交互,为用户提供“分析结果-基因-注释”的便捷性导航,实用性超高。

RNA-Seq报告

RNA-Seq,即转录组测序技术,转录组研究能够从整体水平研究基因功能以及基因结构。RNA-Seq报告拥有转录本结构预览、差异基因筛选、蛋白互作网络等分析模块,为研究人员提供差异基因筛选、数据重新绘图等功能,便捷化的操作可以有效提高报告解读效率。

表格筛选 定向筛选,精准查询

便捷的差异基因筛选功能,可进行自定义阈值设置,快速获取目标基因。

图像重绘 图表转化,实时互生

获取目标数据后,研究人员可指定表格数据,重新绘制统计图,在图表交互操作中可展示对应数据。

GWAS报告

全基因组关联分析(GWAS),是研究基因与表型关系的重要手段。GWAS报告通过大数据可视化、多组学整合分析等方法帮助用户准确、高效的定位和筛选候选基因,支持对千万级SNP位点及关联信息的精准查询。

数据定点查询 多点定位,报告可视化

用户通过可交互的曼哈顿图、连锁不平衡图、Q-Q图直接查询显著SNP位点的详细信息并添加标注,可一键生成包含SNP位点与关联信息的高质量图片和表格,以供论文发表。

多样化分析方法 图表转化,实时互生

系统集成多种软件与分析流程,研究人员通过对不同软件分析结果的比较,选择最佳分析方案。

候选基因推荐 关联数据库,智能推荐

结合多组学数据库,利用人工智能技术分析基因与性状的相关性,快速定位候选基因。

  • sRNA-Seq报告

  • 16s rDNA-Seq报告

  • DNA重测序

sRNA-Seq报告

即smallRNA测序,主要用于注释sRNA及预测新的miRNA。sRNA-Seq报告借助生物信息分析工具与miRBase数据库资源,为研究人员提供不同样本的sRNA比对与分析服务,协助获取不同样本的sRNA表达,注释miRNA的靶基因、预测新的miRNA。

sRNA分析鉴定 sRNA定量分析,新miRNA鉴定

通过对细胞或组织中的全部sRNA进行分析,快速鉴定并注释已知sRNA分子,并根据没有被注释上的sRNA预测新的miRNA。

靶基因预测 靶位点预测,关系网络搭建

根据miRNA比对位置信息预测miRNA作用的靶位点,通过靶位点的位置来对其进行靶基因分析, 并搭建miRNA-mRNA关系网络,协助探索miRNA 功能。

16s rDNA-Seq报告

16s rDNA扩增子测序,在环境微生物群落结构研究中扮演着重要角色。16s rDNA-Seq报告借助PCR扩增及多样性分析手段,对变异区域的高变区进行测序分析和菌种鉴定,帮助用户快速确定群落物种, 寻找标志性菌群或特定功能的基因。

OTU聚类分析 聚类统计,分类鉴定

可对变异区序列进行聚类统计,根据序列差异将不同的细菌分类,并依据每个OTU对应的不同微生物种属,快速对样品中的微生物种进行注释及丰度分析,揭示样品物种构成。

多样性指数 全方位分析,多维度统筹

结合α多样性分析与β多样性分析手段,从整体探讨不同生境的微生物群落异质性,协助用户挖掘样品之间的差异。

DNA重测序

通过对已知基因组序列的物种进行不同个体的基因组测序,在此基础上分析个体或群体水平序列差异性。DNA重测序可以协助研究人员了解生物群体的遗传特征,实现重要性状候选基因预测,推动在群体水平上进行物种的起源进化、环境适应性、自然选择和人工选择等方面的研究。

变异检测 群体检测,获取变异信息

采用 GATK 工具包对样品进行群体检测,找到SNP位点,插入InDel位点,统计分布结果,并根据参考基因组序列对检测到的变异信息进行注释。

遗传分析 群体变异信息,多样性分析

通过基因组重测序我们可以得到群体内大量的遗传变异信息,从而进行系统发育树、群体结构、群体主成分等遗传进化分析。

产品优势

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